9 resultados
20 DE MAYO DE 2025 / AI Edge
Se implementaron mejoras en LiteRT para aumentar el rendimiento y la eficiencia del modelo de IA en dispositivos móviles mediante la utilización efectiva de GPU y NPU, que ahora requieren mucho menos código, lo que permite una selección simplificada del acelerador de hardware y ofrece más capacidades para lograr un rendimiento óptimo en el dispositivo.
20 DE MAYO DE 2025 / AI Edge
Entre las mejoras de Google AI Edge, se incluyen nuevos modelos de Gemma 3, mayor compatibilidad con modelos y funciones, como RAG en el dispositivo y llamada a funciones, para optimizar capacidades de IA generativa en dispositivos.
9 DE MAYO DE 2025 / Cloud
Revisa los anuncios de la Games Developer Conference (GDC) de este año. Explora cómo los modelos de Gemma y Gemini pueden ayudar a crear experiencias de IA en los juegos con el lanzamiento de Gemma 3, el complemento de Unity y su aplicación en un juego de muestra, y cómo expandir juegos con IA generativa en Google Cloud.
18 DE ABRIL DE 2025 / Gemma
El lanzamiento de las versiones cuantificadas con parámetros int4 de los modelos de Gemma 3, optimizadas con entrenamiento consciente de cuantificación (QAT), reduce en gran medida los requisitos de memoria, lo que permite a los usuarios ejecutar modelos potentes como Gemma 3 27B en GPU comerciales, como NVIDIA RTX 3090.
12 DE MARZO DE 2025 / Gemma
Gemma 3 1B, un nuevo modelo de lenguaje pequeño para aplicaciones móviles y web a través de Google AI Edge, ya está disponible y ahora cuenta con mayor eficiencia, rendimiento mejorado y disponibilidad sin conexión.
4 DE SEPTIEMBRE DE 2024 / AI Edge
TensorFlow Lite, ahora llamado LiteRT, sigue siendo el mismo entorno de ejecución de alto rendimiento para IA integrado en el dispositivo, pero ahora cuenta con una visión ampliada y es compatible con modelos creados en PyTorch, JAX y Keras.
26 DE JUNIO DE 2024 / AI Edge
Model Explorer, una nueva herramienta de visualización de gráficos de Google AI Edge, permite a los desarrolladores superar las complejidades de optimizar modelos para dispositivos de borde.
29 DE MAYO DE 2024 / AI Edge
AI Edge Torch Generative API enables developers to bring powerful new capabilities on-device, such as summarization, content generation, and more.
14 DE MAYO DE 2024 / AI Edge
Released today, AI Edge Torch enables support for PyTorch, JAX, Keras, and Tensorflow with TFLite.