Penelusuran

25 hasil

Hapus filter
  • 20 MEI 2025 / Android

    Apa yang harus Anda ketahui dari keynote Developer Google I/O 2025

    Pengumuman utama dari Google I/O 2025 berfokus pada pengembangan di seluruh platform Google dan berinovasi dengan model AI dari Google DeepMind, dengan fokus utama pada alat, API, dan fitur baru yang dirancang untuk meningkatkan produktivitas developer dan menciptakan pengalaman berbasis AI menggunakan Gemini, Android, Firebase, dan web.

    What you should know from the Google I/O 2025 Developer keynote
  • 20 MEI 2025 / AI Edge

    LiteRT: Performa maksimal, disederhanakan

    LiteRT telah ditingkatkan untuk memacu performa dan efisiensi model AI di perangkat seluler dengan memanfaatkan GPU dan NPU secara efektif, kini membutuhkan kode yang jauh lebih sedikit, memungkinkan pemilihan akselerator hardware yang disederhanakan, dan lebih banyak lagi untuk performa yang optimal di perangkat.

    Built with LiteRT: Maximum Performance, Simplified
  • 13 MEI 2025 / TensorFlow

    Membangun dan melatih sistem pemberi rekomendasi dalam 10 menit menggunakan Keras dan JAX

    Keras Recommenders (KerasRS) adalah library baru yang diumumkan untuk membantu developer membangun sistem rekomendasi menggunakan API dengan komponen penyusun untuk pemeringkatan dan pengambilan, serta dapat diinstal melalui pip dengan dukungan untuk JAX, TensorFlow, atau backend PyTorch.

    Build and train a Recommender System in 10 minutes using Keras and JAX
  • 9 MEI 2025 / Cloud

    Google AI untuk developer game

    Kunjungi lagi pengumuman dari Games Developer Conference (GDC) tahun ini. Jelajahi bagaimana model Gemma dan Gemini dapat membantu dalam membangun pengalaman AI dalam game dengan peluncuran Gemma 3, plugin Unity, aplikasinya dalam contoh game, dan penskalaan game dengan AI generatif di Google Cloud.

    Google AI for Game Developers
  • 30 APRIL 2025 / Gemma

    Penjelasan Gemma: Yang baru di Gemma 3

    Fitur baru Gemma 3 mencakup kemampuan visi-bahasa dan perubahan arsitektur untuk meningkatkan efisiensi memori dan penanganan konteks yang lebih panjang dibandingkan dengan model Gemma sebelumnya.

    What's new in Gemma-3
  • 3 MARET 2025 / Gemini

    Data Science Agent di Colab: Masa depan analisis data dengan Gemini

    Data Science Agent di Google Colab, yang didukung oleh Gemini, kini bisa membuat notebook kerja lengkap dari deskripsi bahasa natural yang sederhana, sehingga developer bisa mengotomatiskan tugas analisis data, serta menghemat waktu untuk fokus memperoleh insight.

    Colab-Gemini-Data-meta-alt
  • 25 FEB. 2025 / Gemini

    Mulai membangun dengan Gemini 2.0 Flash dan Flash-Lite

    Gemini 2.0 Flash-Lite kini tersedia secara umum di Gemini API untuk penggunaan produksi di Google AI Studio dan untuk pelanggan perusahaan di Vertex AI. 2.0 Flash-Lite menawarkan peningkatan performa dibandingkan 1.5 Flash dalam berbagai tolok ukur penalaran, multimodal, matematika, dan faktualitas. Untuk project yang membutuhkan jendela konteks panjang, 2.0 Flash-Lite merupakan solusi yang lebih hemat biaya, dengan harga yang disederhanakan untuk prompt lebih dari 128K token.

    Flash Family
  • 13 FEB. 2025 / Gemma

    Lebih dari sekadar Chatbot: Agentic AI dengan Gemma

    Panduan praktis untuk membangun sistem Agentic AI berbasis Gemma 2 – tipe AI yang bisa mengambil keputusan sendiri dan menggunakan alat eksternal untuk mencapai tujuannya – yang bisa menghasilkan konten dinamis untuk dunia game fiksi.

    Gemma-Logo-Agentic-AI
  • 5 FEB. 2025 / Gemini

    Gemini 2.0: Flash, Flash-Lite, dan Pro

    Rangkaian model Gemini 2.0 mengalami pembaruan yang signifikan, termasuk dirilisnya Gemini 2.0 Flash, yang kini telah siap produksi dan menawarkan batas kecepatan yang lebih tinggi, performa yang lebih baik, serta harga yang lebih sederhana. Developer juga bisa mulai menguji versi eksperimental terbaru Gemini 2.0 Pro hari ini. Selain itu, varian baru yang disebut Gemini 2.0 Flash-Lite, yang secara khusus dirancang untuk beban kerja berskala besar, akan tersedia minggu depan.

    Gemini 2.0 family expands for developers: Flash, Flash Lite and Pro
  • 23 DES. 2024 / AI

    Lihat Kemiripannya: Mempersonalisasi Penelusuran Visual dengan Multimodal Embeddings

    Pelajari cara membangun alat penelusuran visual menggunakan Google Multimodal Embeddings API dan jelajahi cara menerapkan teknologi ini untuk menelusuri gambar, slide, dan lainnya.

    Multimodal-Embeddings-Creative-Lab-Feature