9 결과
2025년 5월 20일 / AI Edge
LiteRT는 모바일 기기에서 AI 모델의 성능과 효율을 극대화하기 위해 GPU와 NPU를 효과적으로 활용하도록 개선되었습니다. 또한 동시에 현저히 더 적은 코드로 구현이 가능하고 하드웨어 가속기 선택이 간소화되는 등 최적의 온디바이스 성능을 제공합니다.
2025년 5월 20일 / AI Edge
Google AI Edge의 최신 기능에는 새로운 Gemma 3 모델, 더 폭넓은 모델 지원, 온디바이스 생성형 AI 기능을 강화하는 온디바이스 RAG 및 함수 호출 등의 기능이 포함됩니다.
2025년 5월 9일 / Cloud
올해 게임 개발자 회의(GDC)에서 발표된 내용을 다시 살펴보세요. Gemma 3의 출시, Unity 플러그인, 샘플 게임 적용 사례, Google Cloud에서 생성형 AI를 활용한 게임 확장 등 Gemma와 Gemini 모델이 게임 내 AI 경험 구축에 어떻게 도움이 되는지 알아보세요.
2025년 4월 18일 / Gemma
QAT(Quantization Aware Training)로 최적화된 Gemma 3 모델의 int4 양자화 버전 출시로 메모리 요구 사항이 크게 감소하여 사용자가 NVIDIA RTX 3090 등의 소비자 등급 GPU에서 Gemma 3 27B 같은 강력한 모델을 실행할 수 있게 되었습니다.
2025년 3월 12일 / Gemma
Gemma 3 1B, a new small language model for mobile and web applications via Google AI Edge, is now available, with increased efficiency, improved performance, and offline availability.
2024년 9월 4일 / AI Edge
이제 LiteRT라는 이름으로 불리는 TensorFlow Lite는 여전히 온디바이스 AI를 위한 동일한 고성능 런타임이지만 PyTorch, JAX, Keras로 작성된 모델을 지원하도록 비전이 더 확장되었습니다.
2024년 6월 26일 / AI Edge
Model Explorer, a new graph visualization tool from Google AI Edge, enables developers to overcome the complexities of optimizing models for edge devices.
2024년 5월 29일 / AI Edge
AI Edge Torch Generative API enables developers to bring powerful new capabilities on-device, such as summarization, content generation, and more.
2024년 5월 14일 / AI Edge
Released today, AI Edge Torch enables support for PyTorch, JAX, Keras, and Tensorflow with TFLite.