9 结果
2025年5月20日 / AI Edge
LiteRT 已经过优化，通过高效利用 GPU 和 NPU 来提高移动设备上 AI 模型的性能和效率。现在不仅减少了代码量，还简化了硬件加速器选择流程，实现了最佳的设备端性能。
2025年5月20日 / AI Edge
Google AI Edge 迎来多项最新进展，包括全新 Gemma 3 模型、更广泛的模型支持，以及设备端 RAG 和函数调用等功能，旨在让设备端生成式 AI 的功能更上一层楼。
2025年5月9日 / Cloud
重温今年游戏开发者大会 (GDC) 的公告，探索 Gemma 和 Gemini 模型如何通过推出的 Gemma 3、Unity 插件及其在示例游戏中的应用程序，来帮助在游戏中构建 AI 体验以及在 Google Cloud 中使用生成式 AI 扩展游戏。
2025年4月18日 / Gemma
int4 量化版本的 Gemma 3 模型发布，使得内存需求大为减少，用户因此可以在消费级 GPU（如 NVIDIA RTX 3090）上运行 Gemma 3 27B 等强大模型。
2025年3月12日 / Gemma
全新小型语言模型 Gemma 3 1B 现已推出，可通过 Google AI Edge 部署于移动和 Web 应用，具有更高的效率、更强的性能，并且支持离线使用。
2024年9月4日 / AI Edge
TensorFlow Lite 现已改名为 LiteRT，但它仍然提供高性能的设备端 AI 运行库，并且其愿景已经扩大为支持多种框架编写的模型，包括 PyTorch、JAX 以及 Keras。
2024年6月26日 / AI Edge
Model Explorer, a new graph visualization tool from Google AI Edge, enables developers to overcome the complexities of optimizing models for edge devices.
2024年5月29日 / AI Edge
AI Edge Torch Generative API enables developers to bring powerful new capabilities on-device, such as summarization, content generation, and more.
2024年5月14日 / AI Edge
Released today, AI Edge Torch enables support for PyTorch, JAX, Keras, and Tensorflow with TFLite.